Cette semaine je ne résiste pas au plaisir de crier HOURAAA après avoir enfin réussi à déployer un outil d’analyse comportementale E-commerce & SEO qui va bien au-delà des métriques classiques de GA4.
Que permet cet outil ?
Tout d’abord il s’agit d’un reporting de plusieurs pages dont le résultat final est visible dans Locker Studio.
Cet outil permet de comprendre ce qu’il se passe dans la tête d’un utilisateur avant qu’il ne passe à l’acte d’achat.
Plutôt que de voir une simple vente, on accède à la la “maturité” de l’achat grâce à divers KPI “avant vente” :
- temps de réflexion : Combien de minutes de navigation pour convaincre ?
- Profondeur de lecture : combien de pages consultées avant le clic final ?
- Pages les plus influentes : quelles URLs (articles de blog, pages d’impact, etc.) sont les plus vues avant une conversion ?
Environnement technique
- GA4 pour la collecte brute des événements>/li>
- BigQuery (SQL) pour traiter la donnée sans échantillonnage ni seuils de confidentialité (le fameux thresholding de GA4)
- Looker Studio pour transformer ces lignes de code en un pilotage visuel
En conclusion
On ne devine plus quelles pages SEO fonctionnent, on le voit. On sait désormais que pour certains produits, l’utilisateur a besoin de 13 minutes et 7 pages de réassurance. Une mine d’or pour optimiser le parcours client et le maillage interne.
Par contre j’ai remarqué que l’IA fait pas mal d’erreur “presque” de débutant. Après une centaine de test (et de l’épuisement) j’ai compris qu’il était nécessaire que je vérifie systématiquement le code SQL avant de le balancer dans Big Query et Locker Studio
Auteur : Je suis Bertrand Masselot, consultant Acquisition & E-Commerce : SEO [AI SEARCH, GEO] / SEA / Analytics. Après 4 années passées dans une grosse agence web comme consultant SEO / SEA, j’ai fondé Volumium en 2010. Je travaille aujourd’hui pour de nombreuses Marques et Grands Comptes, et c’est d’abord la passion qui me guide. Contactez Volumium au 06 61 74 53 98
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